Die wachsende Popularität von skalierbaren, nicht-relationale NoSQL-Datenbanken, gepaart mit dem schnellen Wachstum in der Datenmenge, die von Unternehmen, Regierungen und Organisationen produziert, hat eine neue Herausforderung für die IT-Abteilungen und Führungskräfte geschaffen: die richtige NoSQL Plattform herauszufinden, zu verwenden. Die gute Nachricht ist, dass eine Reihe von Qualitäts-Open-Source-Optionen haben in den letzten Jahren veröffentlicht worden, so dass wir über die Zeit der relativ ungetestet Datenbanken ohne ausreichende Unterstützung von den Entwicklern oder User-Communities zu verwenden.
Hier ist unser Blick auf die Top NoSQL-Datenbanken derzeit zur Verfügung.
Es gibt eine Reihe von Gründen, warum MongoDB die beliebteste NoSQL-Datenbank weltweit ist. Zwei der größten sind, dass es eine überlegene Leistung bietet, wenn große Mengen von Daten verarbeiten, und es ist sehr einfach zu bedienen, so es, ohne einen dedizierten Datenbankadministrator Bootstrap werden kann. MongoDB hat native Unterstützung für JSON, und ist beeindruckend, wenn es um die Programmiersprachen kommt, die es unterstützt, darunter diejenigen, die nicht von den meisten Konkurrenten wie Groovy, Clojure und Scala unterstützt. Es gibt mehr attraktive Features als auch, verwendet zum Beispiel MongoDB noch einige der bekannten Features von SQL wie Index und Abfrage, so dass Sie immer noch Funktionen wie Indizierung jedes Feld in einem Dokument durchführen können. Es ist auch hervorragend für die Verfügbarkeit von Replikatsätze Bereitstellung und Concurrency Control hat sicherzustellen, dass ältere Daten konsistent verfügbar. Kurz gesagt, es ist robust, flexibel und die beste Wahl für die meisten Anwender.
Wenn die Geschwindigkeit Ihre wichtigste Überlegung ist, ist Redis wert einen langen Blick. Es hat sich nur für ein paar Jahren zur Verfügung, wird aber bereits die schnellste Datenspeicher von vielen Branchenexperten betrachtet. Das ist, weil Redis speichert alle Daten im RAM, um es sofort zur Verfügung zu stellen, während eine Append-only-Datei als Daten-Set Schreiben im Speicher gehalten wird, geändert wird und schüttete alle zwei Sekunden auf die Festplatte - einen viel schnelleren Ansatz als jede Änderung auf die Platte zu schreiben individuell. Diese Funktion ist deshalb Redis eine Top-Wahl für Anwendungen wie Echtzeit-Analysen, Instant Messaging, Queuing und Geosearch ist. Die Plattform unterstützt auch Master-Slave-Replikation, die ein großes Plus sein kann, wenn es um Skalierbarkeit und Redundanz kommt.
Auch wenn Cassandra von Facebook erstellt wurde (und auch Twitter verwendet wird), dann sollten Sie nicht sofort als eine Datenbank abschreiben, die nicht auf Ihr Geschäft anwendbar wäre. Es ist eine schöne Mischung aus Vertrautheit von SQL mit den Vorteilen der NoSQL, da es eine benutzerfreundliche CQL-Schnittstelle verwendet, die auf SQL ähnlich ist, und ist eine Mischung aus einer spaltenbasierten Datenbank und Schlüssel-Wert-Speicher. Das gibt es ein vertrautes Look, während immer noch extrem skalierbar und in der Lage sein große Datenmengen schnell zu verarbeiten (vor allem beim Schreiben von Daten), wobei die beiden letztgenannten Attribute zu erklären, warum es so effektiv ist, wenn sie von Social-Media-Plattformen verwendet. Es gibt auch abstimmbare Konsistenz Einstellungen. Cassandra hat für Web-Analyse und Messungen eine breite Akzeptanz in der Finanz- und Bankenbranche und ist auch sehr beliebt gefunden.
